dc.contributor.author | Montoya-Suarez, José Luis | |
dc.contributor.author | Zagorac, Ivana | |
dc.contributor.author | Fernandez-Gaitero, Sara | |
dc.contributor.author | Penning, Renske | |
dc.contributor.author | Post, Harm | |
dc.contributor.author | Bueno, Maria J. | |
dc.contributor.author | Mouron, Silvana | |
dc.contributor.author | Manso, Luis | |
dc.contributor.author | Morente, Manuel M. | |
dc.contributor.author | Alonso, Soledad | |
dc.contributor.author | Serra, Violeta | |
dc.contributor.author | Serra, Violeta | |
dc.contributor.author | Muñoz, Javier | |
dc.contributor.author | Gómez-López, Gonzalo | |
dc.contributor.author | Lopez-Acosta, José Francisco | |
dc.contributor.author | Jimenez-Renard, Veronica | |
dc.contributor.author | Gris-Oliver, Albert | |
dc.contributor.author | Al-Shahrour, Fatima | |
dc.contributor.author | Piñeiro-Yañez, Elena | |
dc.contributor.author | Apala, Juan V. | |
dc.date.accessioned | 2019-04-01T14:55:06Z | |
dc.date.available | 2019-04-01T14:55:06Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Nature Communications | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12959/114 | |
dc.description.abstract | El cáncer de mama triple negativo carece de marcadores pronósticos y predictivos. Se utiliza un estudio fosfoproteómico de alto rendimiento para construir una taxonomía funcional del cáncer de mama triple negativo. En resumen, el presente estudio elucida fosfocitas y quinasas implicadas en el cáncer y sugiere una clasificación clínica basada en objetivos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | eng | es_PE |
dc.publisher | Seguro Social de Salud (EsSalud) | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Seguro Social de Salud (EsSalud) | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional EsSalud | es_PE |
dc.subject | Oncología | es_PE |
dc.subject | Neoplasias de la mama triple negativas | es_PE |
dc.title | In vivo phosphoproteomics reveals kinase activity profiles that predict treatment outcome in triple-negative breast cancer. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.05.00 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |