Clinical-epidemiologic variation in patients treated in the first and second wave of COVID-19 in Lambayeque, Peru: A cluster analysis

Abstract

Objectives: To identify differences in the clinical and epidemiologic characteristics of patients during the first and second waves of the COVID-19 pandemic at the EsSalud Lambayeque health care network, Peru.

Methods: An analytical cross-sectional study of 53,912 patients enrolled during the first and second waves of COVID-19 was conducted. Cluster analysis based on clustering large applications (CLARA) was applied to clinical-epidemiologic data presented at the time of care. The two pandemic waves were compared using clinical-epidemiologic data from epidemiologic surveillance.

Results: Cluster analysis identified four COVID-19 groups with a characteristic pattern. Cluster 1 included the largest number of participants in both waves, and the participants were predominantly female. Cluster 2 included patients with gastrointestinal, respiratory, and systemic symptoms. Cluster 3 was the “severe” cluster, characterized by older adults and patients with dyspnea or comorbidities (cardiovascular, diabetes, obesity). Cluster 4 included asymptomatic, pregnant, and less severe patients. We found differences in all clinical-epidemiologic characteristics according to the cluster to which they belonged.

Conclusion: Using cluster analysis, we identified characteristic patterns in each group. Respiratory, gastrointestinal, dyspnea, anosmia, and ageusia symptoms were higher in the second COVID-19 wave than the first COVID-19 wave.

Objetivos: Identificar diferencias en las características clínicas y epidemiológicas de los pacientes durante la primera y segunda ola de la pandemia de COVID-19 en la red de atención de salud de EsSalud Lambayeque, Perú.

Métodos: Se realizó un estudio transversal analítico de 53.912 pacientes inscritos durante la primera y segunda ola de COVID-19. Se aplicó el análisis de conglomerados basado en la agrupación de grandes aplicaciones (CLARA) a los datos clínico-epidemiológicos presentados en el momento de la atención. Las dos olas pandémicas se compararon utilizando datos clínico-epidemiológicos de vigilancia epidemiológica.

Resultados: El análisis de conglomerados identificó cuatro grupos de COVID-19 con un patrón característico. El grupo 1 incluyó la mayor cantidad de participantes en ambas oleadas, y los participantes eran predominantemente mujeres. El grupo 2 incluyó pacientes con síntomas gastrointestinales, respiratorios y sistémicos. El cluster 3 fue el cluster “grave”, caracterizado por adultos mayores y pacientes con disnea o comorbilidades (cardiovasculares, diabetes, obesidad). El grupo 4 incluyó pacientes asintomáticos, embarazadas y menos graves. Encontramos diferencias en todas las características clínico-epidemiológicas según el conglomerado al que pertenecían.

Conclusión: Utilizando el análisis de conglomerados, identificamos patrones característicos en cada grupo. Los síntomas respiratorios, gastrointestinales, disnea, anosmia y ageusia fueron más altos en la segunda ola de COVID-19 que en la primera ola de COVID-19.