Análisis de la calidad de una aplicación móvil de inteligencia artificial para la interpretación del electrocardiograma
| dc.contributor.author | Chavez-Ecos, Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Camacho-Caballero, Kiara | |
| dc.contributor.author | Chavez-Ecos, Marcelo S. | |
| dc.contributor.author | Chavez-Gutarra, Miguel A. | |
| dc.contributor.author | Aguirre-Zurita, Oscar | |
| dc.contributor.author | Chavez-Ecos, Fabian A. | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-27T21:22:03Z | |
| dc.date.available | 2024-08-27T21:22:03Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-15 | |
| dc.identifier.citation | Archivos Peruanos de Cardiología y Cirugía Cardiovascular. 2024; 5(2). | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12959/5121 | |
| dc.description.abstract | El electrocardiograma (ECG) representa un componente fundamental en el conjunto de herramientas diagnósticas de los médicos en todos los niveles de formación, y desempeña un papel esencial en la evaluación integral del paciente. Aunque su interpretación requiere de experiencia y entrenamiento, se ha demostrado que el porcentaje de precisión en estudiantes de Medicina, residentes, médicos en formación y cardiólogos sin un entrenamiento previo y específico en lectura de ECG, es relativamente bajo (42%; 55,8%; 68,5% y 74,5%, respectivamente) | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Seguro Social de Salud (EsSalud) | es_PE |
| dc.relation.uri | https://apcyccv.org.pe/index.php/apccc/article/view/363 | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_PE |
| dc.subject | Electrocardiograma | es_PE |
| dc.subject | Programas Informáticos | es_PE |
| dc.subject | Algoritmos | es_PE |
| dc.subject | Interpretación de Imagen Asistida por Computador | es_PE |
| dc.title | Análisis de la calidad de una aplicación móvil de inteligencia artificial para la interpretación del electrocardiograma | es_PE |
| dc.title.alternative | Analysis of the quality of an artificial intelligence mobile application for ECG interpretation | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04 | es_PE |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.47487/apcyccv.v5i2.363 |
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