Chatbot en fase beta para promoción de la salud nutricional y prevención de enfermedades crónicas: estudio de usabilidad en mayores de 40 años sin diagnóstico de enfermedad. Reporte de resultados de investigación 05-2025

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Date
2025Author(s)
Meza Pinedo, Brik Henrry
Loayza Arroyo, Luis Randy
Ramos Quispe, Mitshell Bikrham
Bastidas Reyes, Bryan Christopher
Sedano Porras, Claudia Aracelli
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OBJETIVO: Evaluar la aceptabilidad y usabilidad de un Chatbot implementado con inteligencia artificial (IA), diseñado para promover la salud nutricional y prevenir enfermedades crónicas no transmisibles (ENT), en adultos mayores de 40 años sin diagnóstico previo de ENT. Este estudio pretende identificar fortalezas y áreas de mejora a partir de la experiencia del usuario con el Chatbot.
MÉTODO: Se desarrolló un estudio prospectivo de métodos mixtos secuenciales. La intervención consistió en una única sesión donde cada participante interactuó con el Chatbot mediante la aplicación WhatsApp durante aproximadamente 20 a 30 minutos. Posteriormente, se aplicaron dos instrumentos: 1) Un cuestionario inicial para identificar los usuarios que cumplen con los criterios para el estudio y hacer preguntas sobre conocimiento previo; 2) Una escala de usabilidad tipo System Usability Scale (SUS, por sus siglas en inglés). Adicionalmente, se consideraron preguntas de campo abierto para explorar percepciones subjetivas sobre la usabilidad del Chatbot y su efecto en la percepción del usuario sobre los hábitos saludables. Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva y medidas de tendencia central.
RESULTADOS: De los 18 participantes, más del 50% se mostró total o parcialmente de acuerdo con afirmaciones relacionadas con la facilidad de uso, comprensión, utilidad y claridad del chatbot. Aspectos como la navegación, manejo de errores ortográficos y reconocimiento de voz también fueron altamente valorados. La mediana de recomendación del sistema fue 9 (rango: 5–10). Las pruebas multimodales evidenciaron que Nutribot interpretó correctamente mensajes escritos y de voz, así como imágenes de platos de comida y etiquetas nutricionales, generando respuestas útiles, contextualizadas y técnicamente fundamentadas. No obstante, se observaron limitaciones en ambientes ruidosos y en la interpretación de imágenes poco definidas. Las respuestas abiertas revelaron una percepción positiva general, destacando la rapidez, claridad, lenguaje accesible y realismo del chatbot, junto a sugerencias sobre funciones adicionales.
DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES: Los resultados preliminares evidencian una alta aceptabilidad del prototipo beta del Chatbot nutricional, particularmente por su facilidad de uso, accesibilidad a través de WhatsApp, y pertinencia de la información proporcionada. Las recomendaciones obtenidas en las entrevistas serán clave para optimizar la herramienta antes de su implementación a mayor escala. Este tipo de intervención tecnológica basada en inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en un recurso efectivo para fortalecer la alfabetización en salud (AS) y fomentar hábitos alimentarios saludables como estrategia preventiva frente a enfermedades crónicas no transmisibles (ENT).
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