Error diagnóstico en el servicio de emergencias: ¿por qué ocurre y cómo podemos reducirlo?

Abstract

El error diagnóstico en el servicio de emergencias es un problema clínico frecuente con impacto significativo en la morbimortalidad y la seguridad del paciente. A pesar de los avances tecnológicos, su persistencia sugiere que no se explica únicamente por déficits de información o conocimiento. Este artículo analiza el error diagnóstico desde un enfoque integrado que considera la interacción entre el procesamiento cognitivo del clínico y las características del sistema asistencial. En el entorno de emergencias, la toma de decisiones ocurre bajo condiciones de incertidumbre, presión asistencial y sobrecarga cognitiva, lo que favorece el uso de heurísticas y la aparición de sesgos como el cierre prematuro, el anclaje y la disponibilidad. Estas vulnerabilidades se amplifican frente a patologías de presentación atípica y tiempo-dependientes. Paralelamente, factores del sistema como el hacinamiento, las interrupciones, la fragmentación de la información y limitaciones en los sistemas de registro clínico contribuyen al riesgo de error. Sobre esta base, se proponen estrategias dirigidas tanto al razonamiento clínico como al entorno de trabajo, incluyendo la pausa diagnóstica, el uso prudente de herramientas de inteligencia artificial, la mejora de los procesos asistenciales y la promoción de una cultura de seguridad psicológica. Reducir el error diagnóstico requiere diseñar sistemas que faciliten la toma de decisiones seguras en condiciones de incertidumbre.

Diagnostic errors in the emergency department are a common clinical problem with a significant impact on morbidity, mortality, and patient safety. Despite technological advances, their persistence suggests that they cannot be explained solely by deficits in information or knowledge. This article analyzes diagnostic errors from an integrated perspective that considers the interaction between clinicians’ cognitive processing and the characteristics of the healthcare system. In the emergency setting, decision-making occurs under conditions of uncertainty, clinical pressure, and cognitive overload, which favors the use of heuristics and the emergence of biases such as premature closure, anchoring, and availability. These vulnerabilities are amplified in the face of atypically presenting and time-dependent conditions. At the same time, system factors such as overcrowding, interruptions, fragmented information, and limitations in clinical record-keeping systems contribute to the risk of error. On this basis, strategies are proposed that address both clinical reasoning and the work environment, including diagnostic pauses, the prudent use of artificial intelligence tools, the improvement of care processes, and the promotion of a culture of psychological safety. Reducing diagnostic error requires designing systems that facilitate safe decision-making under conditions of uncertainty.