Usabilidad del chatbot para promoción de la salud en mayores de 40 años sin diagnóstico de enfermedad crónica

Abstract

Objetivo: El objetivo de este estudio fue evaluar la aceptabilidad y usabilidad de la herramienta Nutribot en adultos peruanos de 40 años o más sin diagnóstico de ENT, con miras a validar su pertinencia como recurso educativo preventivo y a sentar bases para su implementación a mayor escala en salud pública. Material y Método: El estudio incluyó 50 participantes, quienes interactuaron con el sistema durante 20–30 minutos y completaron un cuestionario de usabilidad y una pregunta abierta. Más del 60 % estuvo de acuerdo o totalmente de acuerdo con los ítems clave (facilidad de uso, claridad, comprensión y utilidad). La probabilidad de recomendación fue alta, con un promedio de 8,92/10 (mediana: 9; rango: 6–10), evidenciando elevada satisfacción global. Resultados: La edad de los participantes osciló entre 40 y 83 años, sin diferencias apreciables en la valoración según el grupo etario. El análisis cualitativo resaltó la rapidez, claridad y amabilidad de las respuestas, así como su utilidad práctica en consultas cotidianas. Entre las principales sugerencias se destacaron la necesidad de una mayor proactividad del sistema y la optimización en la presentación de la información, mediante formatos más estructurados y funciones adicionales. Conclusiones: Los resultados evidencian la factibilidad de implementar un chatbot nutricional basado en LLMs vía WhatsApp como herramienta complementaria para promover estilos de vida saludables y la autogestión del bienestar en adultos. Asimismo, aportan evidencia operativa para optimizar el prototipo antes de su implementación a mayor escala en salud pública.

Objective: This study aimed to evaluate the acceptability and usability of the Nutribot tool among Peruvian adults aged 40 years or older without a diagnosis of noncommunicable diseases (NCDs), with the purpose of validating its relevance as a preventive educational resource and laying the groundwork for its large-scale implementation in public health. Material and Methods: The study included 50 participants who interacted with the system for 20–30 minutes and completed a usability questionnaire and one open-ended question. More than 60% of participants agreed or strongly agreed with key items (ease of use, clarity, comprehension, and usefulness). The likelihood of recommendation was high, with a mean score of 8.92/10 (median: 9; range: 6–10), indicating high overall satisfaction. Results: Participants’ ages ranged from 40 to 83 years, with no appreciable differences in ratings across age groups. Qualitative analysis highlighted the speed, clarity, and user-friendly nature of the responses, as well as their practical usefulness in everyday consultations. Key suggestions included the need for greater system proactivity and improved information presentation through more structured formats and additional functionalities. Conclusions: The findings demonstrate the feasibility of implementing an LLM-based nutritional chatbot delivered via WhatsApp as a complementary tool to promote healthy lifestyles and self-management of well-being among adults. Additionally, the study provides operational evidence to optimize the prototype prior to large-scale public health deployment.